Produkcja to codziennie tysiące mikrodecyzji: co wytwarzać, kiedy, na której linii i z jakiej partii surowca — tak, aby „dowieźć” zamówienia bez overstocku. Rzeczywistość jest wymagająca: zmienny popyt, częste przezbrojenia i krótkie serie, wielopoziomowe BOM-y, ograniczona przepustowość ludzi i maszyn, długie czasy dostaw komponentów czy różne modele produkcji (make-to-stock, make-to-order, hybrydowe) sprawiają, że Excel i stałe parametry szybko zawodzą.

Nadii porządkuje ten świat, opierając decyzje na logice kosztu całkowitego — takiej, jaką człowiek intuicyjnie chciałby stosować, ale której większość systemów nie potrafi policzyć. System łączy potwierdzone zamówienia (z ich „krytycznością” dla klienta), prognozy popytu i podaży, koszty (utracona marża vs. nadmiar, energia, transport, kapitał) oraz ograniczenia operacyjne (przezbrojenia, takt linii, okna wysyłek). Na tej podstawie Nadii wybiera mikrodecyzje o najniższym koszcie całkowitym — od planu produkcji (MPS) i zaopatrzenia (MRP) po wysyłkę.
To podejście rozwijamy od lat: rdzeń Nadii stanowią algorytmy kosztowo-probabilistyczne stworzone przez specjalistów ML z tytułem Kaggle Grandmaster we współpracy z ekspertami Lean Manufacturing. Dzięki temu decyzje są zarówno precyzyjne, jak i wykonalne — w realnych warunkach hali produkcyjnej i magazynu.
Wąskie gardła pojawiają się wtedy, gdy zlecenia i dostawy kumulują się w tych samych godzinach przyjęć i wysyłek, a nagłe zmiany popytu rozrywają harmonogram. Nadii łączy dwa horyzonty: w krótkim terminie stosuje zasady DDMRP (bufory odsprzęgające, sterowanie przepływem „pull”), a przy długich lead time’ach wykorzystuje prognozy probabilistyczne popytu i dostaw. System uwzględnia też realne ograniczenia: przepustowość linii i zmian, czasy przezbrojeń, dostępność ludzi oraz sloty załadunków. Dzięki temu z wyprzedzeniem kształtuje przepływy: układa kolejność zleceń, by ograniczać przezbrojenia, scala partie do pełnych jednostek logistycznych, a produkcję lub wysyłkę przesuwa na wcześniejsze/późniejsze okna, aby wyrównać obciążenie — bez utraty dostępności i bez nadgodzin. Efekt to mniej szczytów i przestojów, lepsze wypełnienie transportu i dotrzymywane standardy realizacji.
Jedna brakująca część potrafi zatrzymać całą serię. Nadii modeluje ryzyko dostaw dla każdego komponentu (rozkłady czasów dostaw, poziomy obsługi), wcześnie wykrywa groźbę braku i ostrzega, a następnie dynamicznie koryguje plan produkcji, uwzględniając krytyczność partii dla klienta oraz aktualną dostępność materiałów. System pilnuje „ostatniego dnia zamówienia”, wskazuje zamienniki i alternatywnych dostawców, a także wylicza, kiedy opłaca się zabezpieczyć bufor, a kiedy działać „na świeżo”.
Moduł Smart Buying porównuje progi i rabaty z realnym popytem oraz kosztem kapitału i frachtu, dzięki czemu kupujesz pod wynik, a nie „pod warunki”. Zamówienia są automatycznie konsolidowane do pełnych jednostek logistycznych; w jednym zleceniu Nadii obsłuży różne waluty i taryfy — tak, by materiały były na czas, a linia nie stała.
Nie każde SKU zasługuje na magazyn „po korek”. Nadii przypisuje właściwą politykę dla każdego produktu i kanału: szybkorotujące — make-to-stock z dynamicznymi buforami; zmienne/niszowe — make-to-order; hybrydy — np. luz na magazyn, a konfekcja pod zamówienie. Do tego dochodzi decyzja make or buy: wytwarzać wewnętrznie czy zlecać?
Nadii liczy to kosztowo-probabilistycznie: porównuje rozkłady popytu i ryzyka, wpływ wąskich gardeł, koszt utraconej marży, koszt nadmiaru (kapitał, miejsce, energia), obłożenie i przezbrojenia linii, dostępność zespołu, terminy i jakość podwykonawców oraz transport. Polityki adaptują się automatycznie: gdy rośnie niepewność lub wydłużają się czasy dostaw — bufor rośnie; gdy popyt słabnie — system wygasza zakupy i produkcję; gdy podwykonawca staje się korzystniejszy — rekomenduje „buy” zamiast „make” (i odwrotnie), z pełnym uzasadnieniem i wyprzedzeniem.
W ramach S&OP system zawczasu sygnalizuje nadmiar lub niedobór zdolności, aby można było wcześniej dostosować zasoby.
Start nowości, sezonówki czy zmiany cen potrafią wywrócić harmonogram. Nadii uczy się wpływu czynników rynkowych (promocje, pozycjonowanie produktu, koszt dostawy, mikrotrendy) i spina plan produkcji z realną dostępnością oraz przepustowością. Gdy rośnie ryzyko braków, system koryguje tempo kampanii lub proponuje wcześniejsze uzupełnienia; gdy popyt słabnie — optymalizuje wielkość partii, łączy warianty i chroni marżę.
W ramach S&OP Nadii z wyprzedzeniem sygnalizuje nadmiar lub niedobór mocy, aby dostosować zasoby.
Efekt: kampanie nie „przegrzewają” operacji, a dostępność i obsługa pozostają stabilne.
Zespoły planowania, produkcji, zakupów, logistyki i finansów pracują na wspólnym, czytelnym pulpicie z genezą wyniku: widać prognozę i odchylenia, decyzje zakupowe (np. zakupy pod rabat), poziom serwisu dostawców, ograniczenia przepustowości i limity CFO (budżet, zapas, gotówka). Każda rekomendacja — zlecenie, zamówienie, alokacja, priorytet realizacji — ma uzasadnienie kosztowe i pełny ślad audytowy. Dane i decyzje mogą być automatycznie publikowane do BI/Data Lake, a widoki są dopasowane do ról: od perspektywy „makro” dla zarządu po konkretną listę zadań „na dziś” dla operacji.
Zmiany planu są automatycznie przekazywane na halę; postęp, dostępność materiałów i stany zapasów aktualizują się na bieżąco. Dzięki temu zespół może szybko reagować na nieprzewidziane sytuacje (opóźnienie dostawy, awaria, skok popytu), wybierając najtańszy wariant adaptacji — tak, by utrzymać dostępność i wynik bez „przegrzewania” operacji.
Zostaw swoje dane, a w ciągu 24 godzin skontaktujemy się z Tobą i zaproponujemy termin krótkiego spotkania online (ok. 20–30 minut). Możesz też od razu opisać, czego potrzebujesz – dopasujemy tryb spotkania do Twojej sytuacji.
Skontaktuj się z nami na adres contact@nadii.io