E-commerce

W e-commerce popyt zmienia się bardziej dynamicznie niż w sprzedaży detalicznej – wpływ mają na to m.in. zmiany cen i kosztów dostawy, pozycjonowanie produktu na liście wyników, kampanie i aktywności twórców, opinie klientów oraz algorytmy marketplace’ów. Z drugiej strony dochodzą poślizgi dostaw i chwilowe braki w magazynach. Dla zespołu sprzedaży taki zestaw czynników tworzy chaotyczny sygnał, który trudno zinterpretować i przełożyć na decyzję o kolejnym ruchu.

Jednocześnie cały ten świat jest cyfrowy: dane o ruchu, współczynniku kliknięć, konwersji, koszykach, pozycjach w wyszukiwarce i kalendarzach kampanii są dostępne niemal od ręki. Trzeba je tylko dobrze interpretować.

To właśnie robi Nadii. Dedykowane dla e-commerce modele (opracowane przez specjalistów ML z tytułem Kaggle Grandmaster) uczą się wpływu poszczególnych czynników na sprzedaż dla każdego produktu i kanału.

Prognozy są probabilistyczne, co oznacza, że zamiast jednej liczby Nadii podaje rozkład możliwego popytu. Na tej podstawie system wylicza decyzje minimalizujące koszt całkowity: ryzyko utraconej sprzedaży, koszt nadmiaru zapasu, transport oraz prowizje marketplace’ów, dobierając poziom zapasu, alokację i tempo zamówień.

Gdy brakuje części informacji lub rośnie niepewność, Nadii automatycznie zwiększa ostrożność dla pozycji strategicznych, a dla produktów zastępczych dopuszcza większe wahania. Pod koniec sezonu ogranicza zakupy, proponuje mądre wyprzedawanie i zestawy, by nie wchodzić w przeceny. Wszystko dzieje się z częstotliwością dopasowaną do Twojego biznesu — codziennie, kilka razy dziennie lub rzadziej, tak aby szybko reagować na mikrozmiany bez przeciążania operacji.

Co zyskujesz:

• wyższą dostępność towaru przy niższym łącznym zapasie — także w dniach dużych wahań,
• a tym samym mniejszą konieczność wprowadzania przecen na koniec sezonu dzięki wcześniejszym, precyzyjnym decyzjom,
  
• szybką, automatyczną reakcję na zmiany cen, popytu i podaży w każdym kanale,
• jedno spójne podejście od prognozy po zamówienia i alokację — z uzasadnieniem decyzji wprost w aplikacji Nadii.

W e-commerce tzw. „długi ogon” to setki wariantów, które sprzedają się rzadko (np. niszowe rozmiary i kolory), ale których klienci jednak szukają i które mogą sprowadzić do Twojego sklepu klienta, który inaczej by do niego nie trafił. Platformy i Twój e-sklep oczekują też minimów ekspozycyjnych /dostępności — potrzebna jest choćby jedna sztuka, żeby oferta była widoczna i żeby karta produktu nie straszyła pustymi wariantami.

Zbyt szeroki katalog mrozi gotówkę, zbyt wąski ucina sprzedaż i obniża widoczność w wyszukiwarce sklepu czy marketplace’u. W Nadii prognozujemy popyt dla każdego produktu, kanału i wariantu (SKU — pozycja asortymentowa). Na tej podstawie wyznaczamy realne minima ekspozycyjne: tyle, by utrzymać widoczność i płynność sprzedaży, ale bez tworzenia nadwyżek. Nadii wskazuje, które pozycje utrzymywać stale, które tylko sezonowo, a które przenieść na zamówienie lub wygasić. Proponujemy konkretne ilości i harmonogramy uzupełnień, pilnujemy, by „minima” nie napompowały zapasu: pozwalamy łączyć wolne sztuki w zestawy, przenosimy zapas między kanałami lub lokalizacjami i priorytetyzujemy warianty „must have”, ograniczając inwestycję w te, które nie pracują na wynik.

Co zyskujesz:

• mniej kapitału zamrożonego w zapasie i mniej wyprzedaży,
• właściwą szerokość oferty w każdym kanale,
• szybszy obrót rzadkich wariantów (długi ogon),
• lepszą marżę dzięki mądrej selekcji i kontrolowanym minimom.

Zakupy z długim lead time, jak produkty sprowadzane z Azji, to łańcuch decyzji rozciągnięty na tygodnie: produkcja, negocjacje z progami cenowymi i minimalnymi wielkościami zamówień, rezerwacje miejsca na statku lub pociągu, odprawy i terminy kampanii po stronie sprzedaży. Zamówienia marek własnych mają też specyficzny proces zamówienia.

Każdy błąd oznacza straty— puste miejsce w kontenerze, dosyłki ekspresowe, poślizg premiery. Nadii prowadzi proces „od prognozy do frachtu” i aktualizuje go codziennie: każda doba sprzedaży na nowo przelicza potrzeby, a system natychmiast odświeża rekomendacje po każdej zmianie cen, minimalnych wolumenów albo terminów dostaw. Propozycje zamówień są bezpiecznie zawieszone na czas negocjacji i za każdym razem pokazujemy przejrzyste „przed/po” do zatwierdzenia. Równolegle planujemy uzupełnienia towaru pod rzeczywisty prognozowany termin i ryzyka (kalendarz rejsów, święta, kolejki w portach, odprawy), a także konsolidujemy ładunki: łączymy pozycje i dostawców, by wypełnić kontener lub optymalnie zbudować wysyłkę paletową. Całość synchronizujemy z planem sprzedaży i możliwościami magazynu, żeby towar przyjechał na czas, bez pików operacyjnych — przy najniższym koszcie całkowitym, a nie tylko najniższej cenie zakupu.

Co zyskujesz:

• niższy koszt transportu w przeliczeniu na sztukę i mniej awaryjnych dosyłek,
• mniejsze ryzyko braków w trakcie tranzytu i pewniejsze daty dostaw,
  
• szybsze i prostsze zatwierdzanie zamówień (jasne warianty i uzasadnienia kosztowe),
• harmonogramy spójne z sezonem i promocjami, bez przeciążeń w operacjach.

Na marketplace’ach (np. Allegro, Amazon) widoczność i sprzedaż zależą od dwóch rzeczy: produkt musi być dostępny, a wysyłka musi wyjść na czas. Gdy pojawiają się braki lub opóźnienia, twój sklep obniża pozycję w rankingu, a tym samym środki zainwestowane w jego promocję są zmarnowane. Nadii temu zapobiega: prognozuje popyt i terminy dostaw w każdym kanale, rezerwuje zapas pod kluczowe oferty, łączy kampanie reklamowe z realną dostępnością, a gdy rośnie ryzyko braku —sugeruje przerwęl ub zmniejszenie budżetu reklamy, przyspiesza uzupełnienie i wybiera najlepszy sposób realizacji zamówienia (własny magazyn, zewnętrzny operator logistyczny lub realizacja przez Amazon — Fulfilled by Amazon). Dzięki temu listing utrzymuje widoczność (w tym Buy Box — domyślną ofertę zakupu), a wysyłki mieszczą się w wymaganych czasach bez „pików” operacyjnych.

Co zyskujesz:

• stabilny ranking/Buy Box,
• mniej anulacji i kar,
• lepszy zwrot z wydatków na reklamę,
• przewidywalne czasy dostawy.

W e-commerce sprzedaż, marketing performance, obsługa marketplace’ów, zakupy i logistyka często grają na różnych KPI: zwrot z wydatków na reklamę vs dostępność SKU, ranking/domyślna oferta (Buy Box) vs czasy realizacji, marża po prowizjach vs koszt dostawy.

Efekt? Brak spójności skutków: kampania ściąga ruch na produkt, którego akurat brakuje; listing traci widoczność przez opóźnienia; magazyn jest przeciążony, bo start promocji nałożył się na dostawy. Aplikacja Nadii to wspólny, dostępny dla wielu użytkowników w organizacji pulpit z genezą wyniku „od kliknięcia do paczki”: pokazuje, czy spadek sprzedaży to błąd prognozy, źle ustawione minima ekspozycyjne, opóźnienie dostawcy, ograniczona przepustowość pakowania/kurierów, reguły marketplace’u (kary za SLA), rezerwacje pod kanały. Każda rekomendacja alokacja lub relokacja zapasu, zamówienie, korekta budżetu kampanii, zmiana tempa promocji, ustalenie priorytetu realizacji i rekomendacja wyboru ścieżki (własny magazyn, zewnętrzny operator, realizacja przez platformę) — ma uzasadnienie kosztowe: utracona marża, koszt nadmiaru, koszt transportu, koszt reklamy, wpływ na ranking/Buy Box i gotówkę.

Wszystkie decyzje są uzasadnione i udokumentowane: wiadomo, kto i dlaczego zmienił decyzję. Dane i decyzje mogą automatycznie trafiać do narzędzi BI/Data Lake oraz systemów reklamowych i marketplace’owych; role i uprawnienia sprawiają, że zarząd widzi obraz makro, a operacje — konkretne działania i alarmy tylko tam, gdzie interwencja ma sens.

Co zyskujesz:

• Jedno źródło danych: od marketingu po fulfillment — koniec z równoległymi „wersjami” wskaźników.
• Kampanie skorelowane z dostępnością: nie płacisz za ruch na niedostępne produkty.
  
• Szybsze, spójne decyzje o alokacji, cenie i wysyłce we wszystkich kanałach.
• Przewidywalny wpływ na P&L: marża po prowizjach, koszty reklamy i logistyki w jednym modelu.
  
• Lepszy ranking i mniej kar dzięki kontroli SLA oraz jakości realizacji.
• Zgodność i kontrola: pełny tracking zmian oraz automatyczne raporty zdefiniowane na początku współpracy — z widokami dla każdego poziomu zarządzania (C-level, menedżerowie, operacje)